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Si une des Unités Technologiques attire votre attention, n’hésitez pas.
Vous pouvez également soumettre votre candidature directement par email: emploi@catie.fr
[ STAGE ] - NLP : Jeux de données d’instructions en français et conception d’un leaderboard
Employeur : CATIE – www.catie.fr
Stage – RÉGION DE BORDEAUX (TALENCE)
EN QUELQUES MOTS :
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE – NLP – TRAITEMENT AUTOMATIQUE DU LANGAGE NATUREL – MACHINE LEARNING – PYTHON
Dans un environnement technologique dynamique, rejoignez une équipe jeune, dynamique et experte, spécialisée dans la réalisation de projets innovants. En plaçant l’Humain au cœur de nos travaux, nous développons et transférons vers les entreprises les technologies les plus avancées, de l’Internet des Objets à l’Intelligence Artificielle.
QUI NOUS SOMMES :
Le Centre Aquitain des Technologies de l’Information et de l’Electronique (CATIE) est un centre de ressources technologiques de Nouvelle-Aquitaine créé en 2014 ayant pour mission d’accélérer le transfert technologique entre les mondes de la recherche et industriels. Nous sommes organisés en trois Unités Technologiques : Algorithmes et Données, Systèmes Centrés sur l’Humain et Systèmes Cyber-physiques.
Au sein du CATIE, l’équipe Algorithmes et Données composée d’informaticiens, mathématiciens et data scientists, travaille plus particulièrement sur des sujets d’Intelligence Artificielle, big data et cloud en s’appuyant également sur nos plateformes technologiques cf. https://www.vaniila.ai/
CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS :
Actuellement en 4ème ou 5ème année de master ou d’école d’ingénieur, vous justifiez de bonnes connaissances en Machine Learning et d’une capacité à prendre des initiatives. Au quotidien, vous faites preuve de dynamisme et avez de bonnes qualités relationnelles.
Créatif(ve), rigoureux(se) et doté(e) d’une curiosité scientifique, vous savez travailler en équipe et de façon autonome afin de contribuer sur ce projet de recherche en traitement automatique du langage naturel (NLP).
COMPETENCES :
- Programmation en Python
- Inférence à partir de modèles de langues
- Utilisation d’APIs
- La connaissance des librairies transformers et de gradio ou streamlit, serait un plus
DETAILS DU SUJET PROPOSE :
Les modèles de langues ont montré des capacités pour résoudre de nombreuses tâches formulées en langage naturel. Néanmoins, l’entraînement de tels modèles nécessite une grande quantité de données. Les modèles entrainés sur des jeux de données d’instructions montrent une plus grande généralisation à de nouvelles tâches ainsi qu’avec des modèles plus petits [3, 4]. Cette généralisation est de meilleure qualité sur des données utilisant des mécanismes tels que la “Chain-Of-Thought” (COT) [2,3, 4]. Alors qu’il existe de nombreux jeux de données disponibles en anglais, très peu sont disponibles pour le français.
La première partie du sujet de ce stage est de générer des jeux de données d’instructions en français sur la base de méthodes automatiques puis qualifiés de manière manuelle ou semi-automatique. Une attention particulière sera portée à des données de problèmes de sens commun, logiques, mathématiques ou de programmation avec l’extraction d’explications (”rationale”) concernant le texte généré.
Les méthodes utilisées pourront se baser sur :
- La correction de jeu de données existants,
- La traduction automatique de jeux de données anglaise,
- L’extraction de réponses à partir de modèles de langues existant (librement disponibles ou commerciaux).
La seconde partie de ce stage consiste à utiliser les jeux de données obtenus dans la première partie pour concevoir un leaderboard pour les modèles en français (chose qui est actuellement inexistant dans la littérature). Une source d’inspiration pourra être l’[Open LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard) qui est la référence pour l’anglais.
Bibliographie
[1] LLM DataHub, https ://github.com/Zjh-819/LLMDataHub
[2] The CoT Collection : Improving Zero-shot and Few-shot Learning of Language Models via Chain-of-Thought Fine-Tuning, Seungone Kim et al., 2023, https ://arxiv.org/abs/2305.14045
[3] Distilling Step-by-Step ! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smaller Model Sizes, Cheng-Yu Hsieh et al., 2023, https ://arxiv.org/abs/2305.02301
[4] Scaling Instruction-Finetuned Language Models, HyungWon Chung et al., 2022, https ://arxiv.org/abs/2210.11416
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES :
Rémunération : 800€ / mois pour un stage de fin d’études Bac + 5 ; selon le barème légal sinon.
Date de début : dès que possible
Durée du stage : 4 à 6 mois selon disponibilité
A fournir : CV via mail de motivation
Contact : emploi@catie.fr
Référence de l’offre : SIDO_NLP_FR_2024
[ STAGE ] - Ingénieur pour la réalisation de protocoles expérimentaux pour la caractérisation d’états cognitifs (H/F)
Employeur : CATIE – www.catie.fr
Stage – RÉGION DE BORDEAUX (TALENCE)
EN QUELQUES MOTS :
PROTOCOLE EXPERIMENTAL – ETATS COGNITIFS – TRAITEMENT DES DONNEES – ANALYSE DES DONNEES
Dans un environnement technologique dynamique, rejoignez une équipe jeune, dynamique et experte, spécialisée dans la réalisation de projets innovants. En plaçant l’Humain au cœur de nos travaux, nous développons et transférons vers les entreprises les technologies les plus avancées, de l’Internet des Objets à l’Intelligence Artificielle.
QUI NOUS SOMMES :
Le Centre Aquitain des Technologies de l’Information et de l’Electronique (CATIE) est un centre de ressources technologiques de Nouvelle-Aquitaine créé en 2014 ayant pour mission d’accélérer le transfert technologique entre les mondes de la recherche et industriels. Nous sommes organisés en trois Unités Technologiques : Algorithmes et Données, Systèmes Centrés sur l’Humain et Systèmes Cyber-physiques.
L’équipe Systèmes Centrés sur l’Humain (SCH), composée d’une dizaine d’ingénieurs et de docteurs, est experte dans le fonctionnement de l’Humain. Son but est d’accompagner les entreprises qui le souhaitent afin d’améliorer la conception de systèmes existants ou de nouveaux systèmes en proposant une approche centrée sur l’Humain.
VOTRE POSTE :
Rattaché au département Systèmes Centrés sur l’Humain, vous serez directement intégré(e) dans l’équipe et interviendrez sur la réalisation de protocoles expérimentaux portant sur la caractérisation d’états cognitifs et physiques.
• La participation et le monitoring des passations
• L’observation comportementale des participants
• L’élaboration de questionnaires et d’outils pour l’induction d’états cognitifs
• L’annotation et l’interprétation des données enregistrées
• La co-conception de protocoles expérimentaux.
CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS :
Elève ingénieur en cognitique (2 e ou 3e année) ou en formation Master 2 de Sciences cognitives, Stpas, ou compétences équivalentes.
Vous répondez aux critères suivants :
- Principes d’une démarche scientifique et mise en place d’un protocole expérimental
- Connaissance des concepts d’état cognitifs
- Traitement et analyse de données expérimentales
- Bonne communication, autonome et force de proposition
- La capacité à développer des applications simples (outils d’induction, automatisation des questionnaires, automatisation du traitement des données, …) serait un plus
Au quotidien, vous faites preuve de dynamisme et avez de bonnes qualités relationnelles
Créatif(ve), rigoureux(se) et doté(e) d’une curiosité scientifique, vous savez travailler en équipe et de façon autonome.
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES :
Rémunération : selon profil
Date de début : début 2023
Durée du stage : 4 à 6 mois selon disponibilité
A fournir : CV et lettre / mail de motivation
Contact : emploi@catie.fr
Référence de l’offre : HOMA_Protocoles_2022
[ Stage ] - Ingénieur Développement - Visualisation de données (H/F)
Employeur : CATIE – www.catie.fr
Stage – RÉGION DE BORDEAUX (TALENCE)
EN QUELQUES MOTS :
AFFICHAGE – VISUALISATION 2D ET 3D – REACT – TYPSESCRIPT – GRAFANA – IHM
Dans un environnement technologique dynamique, rejoignez une équipe jeune, dynamique et experte, spécialisée dans la réalisation de projets innovants. En plaçant l’Humain au cœur de nos travaux, nous développons et transférons vers les entreprises les technologies les plus avancées, de l’Internet des Objets à l’Intelligence Artificielle.
QUI NOUS SOMMES :
Le Centre Aquitain des Technologies de l’Information et de l’Electronique (CATIE) est un centre de ressources technologiques de Nouvelle-Aquitaine créé en 2014 ayant pour mission d’accélérer le transfert technologique entre les mondes de la recherche et industriels. Nous sommes organisés en trois Unités Technologiques : Algorithmes et Données, Systèmes Centrés sur l’Humain et Systèmes Cyber-physiques.
L’équipe Systèmes Centrés sur l’Humain (SCH), composée d’une dizaine d’ingénieurs et de docteurs, est experte dans le fonctionnement de l’Humain. Son but est d’accompagner les entreprises qui le souhaitent afin d’améliorer la conception de systèmes existants ou de nouveaux systèmes en proposant une approche centrée sur l’Humain.
VOTRE POSTE :
Rattaché(e) au département Systèmes Centrés sur l’Humain, vous serez directement intégré(e) dans l’équipe et aurez la mission de travailler sur des interfaces la partie visualisation de données de la plateforme d’évaluation cognitive et comportementale : Peac²h.
L’objet du stage est le développement de visualisation de données, issues de sources différentes: capteurs physiologiques, outils de suivi de mouvement, et questionnaires d’évaluations, etc. Certaines sources de données ont des visualisations très communes, que vous pourrez ajuster si les visualisations existantes sont bonnes ou les réimplémenter avec nos outils. Par exemple un signal cardiaque a déjà des représentations assez classiques. De même pour des affichages sous forme de barres pour des résultats de questionnaires.
Cependant certains signaux et données n’ont pas de rendus simples, il est alors nécessaire de trouver des compromis entre présentation d’informations et interactions avec les données. L’outil principal mis en avant ici est Grafana, un outil open source soutenu par une entreprise et une communauté importante. Grafana permet de faire de faire le lien avec de nombreuses sources de données.
Les prérequis formels sont la connaissance de React et du Javascript et éventuellement TypeScript. React est un framework développé par Meta (Facebook), et Grafana est développé avec. Des connaissances en outils de visualisation 2D/3D comme D3.JS, ou Processing.JS ou d’autres framework sont des plus.
En plus des représentations, l’interaction avec les données est un sujet important, car certaines de ces représentations ont pour objet de permettre à des experts d’analyser celles-ci pour en tirer des métriques ou évènements particuliers.
CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS :
Vous suivez une formation spécialisée (liste non exhaustive) dans le développement informatique lié aux technologies 2D/3D ou du Web (École d’ingénieur, Master II).
Vous êtes intéressé(e) par les nouvelles technologies numériques, un peu voire beaucoup geek, autonome, débrouillard(e), bricoleur(se) et avez déjà conçu des visualisations 2D ou 3D en web ou non.
Vous répondez aux critères suivants :
- Développement informatique : Javascript, TypeScript et React. Expérience requise en React.
- Connaissances en Processing.js, D3.js ou autre framework de visualisation est un gros plus.
- Intérêt pour la représentation de donnée, la visualisation interactive.
- Intégration de différentes solutions software dans un prototype
- Forte créativité
- Bonne communication, autonome et force de proposition
- Des connaissances en facteurs humains, ergonomie, méthodes expérimentale ou tests-utilisateurs liées aux nouvelles IHM seraient appréciées
Au quotidien, vous faites preuve de dynamisme et avez de bonnes qualités relationnelles
Créatif(ve), rigoureux(se) et doté(e) d’une curiosité scientifique, vous savez travailler en équipe et de façon autonome.
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES :
Rémunération : selon profil
Date de début : dès que possible
Durée du stage : 6 mois
A fournir : CV via un mail de motivation
Contact : j.laviole@catie.fr
Référence de l’offre : HOMA_VISU_2022
[ CDD ] - Ingénieur R&D – Expert Facteur Humain (H/F)
Employeur : CATIE – www.catie.fr
CDD – RÉGION DE BORDEAUX (TALENCE)
EN QUELQUES MOTS :
INNOVATION – FACTEUR HUMAIN – COGNITION – FORMATION – NOUVELLES TECHNOLOGIES
Dans un environnement technologique dynamique, rejoignez une équipe jeune, dynamique et experte, spécialisée dans la réalisation de projets innovants. En plaçant l’Humain au cœur de nos travaux, nous développons et transférons vers les entreprises les technologies les plus avancées, de l’Internet des Objets à l’Intelligence Artificielle.
QUI NOUS SOMMES :
Le Centre Aquitain des Technologies de l’Information et de l’Electronique (CATIE) est un centre de ressources technologiques de Nouvelle-Aquitaine créé en 2014 ayant pour mission d’accélérer le transfert technologique entre les mondes de la recherche et industriels. Nous sommes organisés en trois Unités Technologiques : Algorithmes et Données, Systèmes Centrés sur l’Humain et Systèmes Cyber-physiques.
L’équipe Systèmes Centrés sur l’Humain (SCH) est composée d’une dizaine d’ingénieurs et de docteurs (informatique, cognitique, sciences cognitives, psychologie, ergonomie, etc.) issus du domaine industriel et de la recherche publique, et est experte dans le fonctionnement de l’Humain en lien avec la technologie.
Son but est d’accompagner les entreprises qui le souhaite afin d’améliorer la conception de systèmes existants ou de nouveaux systèmes en proposant une approche centrée sur l’Humain. L’équipe SCH a donc pour objectif la prise en compte de l’humain (ses besoins, caractéristiques, expérience, …) dans les contextes des projets innovants de nos clients.
Nous utilisons des outils traditionnels pour l’étude de l’interaction homme-système (questionnaires, entretiens, …) mais aussi des outils du numérique pour quantifier et caractériser cette interaction (signaux physiologiques, « machine learning », IA …).
Nous maitrisons les nouvelles technologies (réalité virtuelle, vision artificielle, « cobotique », …) pour analyser l’interaction H-S et pour améliorer l’expérience utilisateur dans des environnements complexes.
L’équipe applique son savoir-faire dans des domaines très différents tels que les nouvelles mobilités (aéronautique, voiture autonome, etc.), la formation grâce aux nouvelles technologies (RV/RA/Tablette, etc.), les systèmes autonomes, l’usine du futur, la santé, le monitoring physiologique, les objets connectés, etc.
VOTRE POSTE :
Dans le cadre de l’activité de l’équipe SCH, vous serez amené(e) à :
- Conduire des travaux en facteurs humains et en sciences cognitives, relatifs au transfert de technologies, conduire des études avec les utilisateurs (focus group, entretiens, …).
- Améliorer les méthodes de conception et contribuer à de nouvelles méthodes et offres.
- Communiquer techniquement avec nos clients pour comprendre leurs problématiques.
- Créer une roadmap projet, des prototypes, conduire l’évaluation et l’intégration. Être l’interface avec les développeurs Informatique pour la définition de POC.
- Encourager les partenariats et collaborations avec les laboratoires publics régionaux.
- Définir les problèmes posés par nos clients, étudier l’état de l’art et trouver des solutions technologiques.
- Travailler avec les autres Unités Technologiques, monter et écrire différents types de projets.
CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS :
De Formation en Sciences Humaines et Sociales, psychologie, Ergonomie, IHM, Cognitique, Informatique, Technologies Numériques, data science/statistique (liste non exhaustive)
Niveau : Ecole d’Ingénieur, Master II, Doctorat des universités
Intuitif(ve), très bonne capacité d’autonomie et de prise de décisions, organisé(e), sens du relationnel et du travail en équipe, forte capacité d’adaptation, bonne écriture, motivé(e), curieux(se), et force de proposition. La maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral est impérative pour ce poste.
COMPÉTENCES ET EXPÉRIENCES SOUHAITÉES :
- Expérience solide dans la récupération des besoins utilisateurs, conduite des ateliers et Conception Centrée Utilisateur.
- Expérience solide dans la gestion de projet de grande envergure.
- Bonne maîtrise des outils d’observation et d’exploitation des données de facteur humain (Traitements statistiques.).
- Montage et gestion autonome des expérimentations.
- Des compétences en développement informatique, RV, technologies des objets connectés et/ou méthodes agiles, projets européens sont un plus.
Communication verbale/non verbale, ingénierie pédagogique numérique, Réalité Virtuelle/Augmentée/Mixte, IHM, processus d’apprentissage avec les outils numériques, analyse des émotions, monitoring physiologique de l’humain, IHM, Robotique, IA, Collaboration, etc.
Une/plusieurs de ces thématiques vous parlent, vous avez sûrement des choses à nous apporter !
Merci d’envoyer CV et lettre de motivation détaillée contenant vos atouts pour le poste.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :
Rémunération : entre 34k€-40k€ brut indicatif, selon profil et expérience
Date de prise de poste envisagée : dès que possible
A fournir : CV et lettre de motivation détaillée
Contact : f.larrue@catie.fr
Référence de l’offre : HOMA210923
[ CDI ] - Ingénieur Traitement du signal (H/F)
Employeur : CATIE – www.catie.fr
CDI – RÉGION DE BORDEAUX (TALENCE)
EN QUELQUES MOTS :
INNOVATION – NOUVELLES TECHNOLOGIES – CURIOSITÉ – COLLABORATIF – OUVERTURE – AGILITÉ – EXPERTISE – TRAITEMENT DU SIGNAL – GESTION DE PROJETS
Dans un environnement technologique dynamique, rejoignez une équipe jeune, dynamique et experte, spécialisée dans la réalisation de projets innovants. En plaçant l’Humain au cœur de nos travaux, nous développons et transférons vers les entreprises les technologies les plus avancées, de l’Internet des Objets à l’Intelligence Artificielle.
QUI NOUS SOMMES :
Le Centre Aquitain des Technologies de l’Information et de l’Electronique (CATIE) est un centre de ressources technologiques de Nouvelle-Aquitaine créé en 2014 ayant pour mission d’accélérer le transfert technologique entre les mondes de la recherche et industriels. Nous sommes organisés en trois Unités Technologiques : Algorithmes et Données, Systèmes Centrés sur l’Humain et Systèmes Cyber-physiques.
Au sein du CATIE, l’équipe Systèmes Cyber-Physiques (SCP) travaille particulièrement sur le développement des cartes électroniques complexes (analogique, alimentation, radio, numérique haut débit…), des logiciels (microcontrôleur, microprocesseur, FPGA…) et de la robotique collaborative.
VOTRE POSTE :
Dans le cadre de projets collaboratifs réunissant des entreprises régionales, le CATIE ainsi que des laboratoires de recherche, vous participerez au développement de projets innovants sur l’électronique, les systèmes embarqués et la robotique
Vos principales missions :
- Vous participez à la définition des algorithmes de traitement des signaux (image, audio, radiocommunication, mouvement…)
- Vous accompagnez la réalisation et validez les prototypes
- Vous rédigez et mettez à jour les documentations techniques associées
- Vous contribuez à la mise en place et la robustesse de plateformes matérielles et logicielles
- Vous assurez la veille technologique et scientifique
CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS :
De formation supérieure en électronique ou en télécommunication (école d’ingénieur, master, doctorat), vous disposez de bonnes connaissances des algorithmes et des méthodologies de traitement du signal sur le plan théorique et pratique.
Intuitif, curieux et doté d’un bon sens relationnel, vous disposez d’une très bonne capacité d’autonomie et d’une aptitude au management de projets techniques en R&D.
Vous répondez aux critères suivants :
Expérience : 3 ans minimum d’expérience professionnelle
Connaissances requises :
- Expérimenté(e) sur l’ensemble du flot de conception d’algorithme de traitement du signal : de la phase de spécifications jusqu’à la vérification/validation finale.
- Maîtrise des langages Python, C/C++, R.
- Connaissance des outils de développement tel que Matlab, Scilab.
- Anglais technique.
Connaissances appréciées :
- Connaissances en Machine Learning.
- Connaissances en FPGA.
- Connaissances en radio logicielle.
- Connaissances en développement de systèmes embarqués (C/C++ et
Au quotidien, vous faites preuve de dynamisme, vous avez de bonnes qualités relationnelles et vous savez travailler en équipe et de façon autonome.
INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES :
Rémunération : selon profil et expérience
Contact : emploi@catie.fr
Référence de l’offre : CDI2021SONU02